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2025-02-01 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Getafe)
36.3%
Match nul
29.0%
Extérieur (Sevilla)
34.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.3%
L2M (No)
53.7%
Over 2.5
39.7%
Under 2.5
60.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.2%
DNB Extérieur
48.8%
Double Chance 1X
65.4%
Double Chance 12
71.0%
Double Chance X2
63.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.5%
1 - 0
11.7%
0 - 1
11.3%
0 - 0
10.5%
2 - 1
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Getafe) | 36.3% | 35.2% | +1.1 pt |
| Match nul | 29.0% | 33.6% | -4.6 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 34.6% | 31.2% | +3.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.7% | 32.5% | +7.2 pt |
| Under 2.5 | 60.3% | 67.5% | -7.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7557 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2368 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011