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2025-01-26 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Vallecano)
19.5%
Match nul
23.5%
Extérieur (Girona)
57.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.8%
L2M (No)
49.2%
Over 2.5
51.1%
Under 2.5
48.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.5%
DNB Extérieur
74.5%
Double Chance 1X
43.0%
Double Chance 12
76.4%
Double Chance X2
80.5%

Top 5 scores prédits

0 - 1
11.5%
1 - 1
11.2%
0 - 2
10.4%
1 - 2
9.8%
0 - 0
6.8%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Vallecano)19.5%37.3%-17.9 pt
Match nul23.5%31.5%-8.0 pt
Extérieur (Girona)57.0%31.1%+25.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.1%43.3%+7.8 pt
Under 2.548.9%56.7%-7.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
19.5% (FTR = H)
Brier 1X2
1.0288 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6368 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle