← Retour à l’accueil
2025-01-18 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Betis)
52.3%
Match nul
28.0%
Extérieur (Alaves)
19.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.5%
L2M (No)
60.5%
Over 2.5
35.9%
Under 2.5
64.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.7%
DNB Extérieur
27.3%
Double Chance 1X
80.4%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
47.7%
Top 5 scores prédits
1 - 0
16.3%
1 - 1
12.4%
0 - 0
12.1%
2 - 0
11.5%
0 - 1
8.6%
Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Betis) | 52.3% | 51.9% | +0.5 pt |
| Match nul | 28.0% | 27.4% | +0.7 pt |
| Extérieur (Alaves) | 19.6% | 20.8% | -1.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.9% | 43.9% | -8.0 pt |
| Under 2.5 | 64.1% | 56.1% | +8.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 19.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.9982 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6276 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011