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2025-01-12 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Las Palmas)
37.1%
Match nul
32.6%
Extérieur (Getafe)
30.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.7%
L2M (No)
63.3%
Over 2.5
28.5%
Under 2.5
71.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.0%
DNB Extérieur
45.0%
Double Chance 1X
69.7%
Double Chance 12
67.4%
Double Chance X2
62.9%

Top 5 scores prédits

0 - 0
15.8%
1 - 0
15.2%
1 - 1
13.6%
0 - 1
13.3%
2 - 0
7.7%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Las Palmas)37.1%38.1%-1.1 pt
Match nul32.6%34.5%-1.9 pt
Extérieur (Getafe)30.3%27.3%+3.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.528.5%31.2%-2.7 pt
Under 2.571.5%68.8%+2.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7301 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1947 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle