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2025-01-11 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
46.1%
Match nul
28.4%
Extérieur (Valencia)
25.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.5%
L2M (No)
55.5%
Over 2.5
39.1%
Under 2.5
60.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.4%
DNB Extérieur
35.6%
Double Chance 1X
74.5%
Double Chance 12
71.6%
Double Chance X2
53.9%
Top 5 scores prédits
1 - 0
13.8%
1 - 1
13.1%
0 - 0
10.7%
0 - 1
9.4%
2 - 0
9.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 46.1% | 45.4% | +0.7 pt |
| Match nul | 28.4% | 29.8% | -1.5 pt |
| Extérieur (Valencia) | 25.5% | 24.7% | +0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.1% | 40.4% | -1.2 pt |
| Under 2.5 | 60.9% | 59.6% | +1.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7908 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2598 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011