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2024-12-22 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
43.8%
Match nul
31.7%
Extérieur (Alaves)
24.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.2%
L2M (No)
63.8%
Over 2.5
29.2%
Under 2.5
70.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.1%
DNB Extérieur
35.9%
Double Chance 1X
75.5%
Double Chance 12
68.3%
Double Chance X2
56.2%

Top 5 scores prédits

1 - 0
16.8%
0 - 0
15.4%
1 - 1
13.2%
0 - 1
11.3%
2 - 0
9.6%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)43.8%45.0%-1.2 pt
Match nul31.7%30.5%+1.2 pt
Extérieur (Alaves)24.5%24.5%+0.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.529.2%39.2%-10.0 pt
Under 2.570.8%60.8%+10.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7184 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1489 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Valencia 2-2 Alaves · La Liga · FootValue