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2024-12-21 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Celta)
31.9%
Match nul
29.0%
Extérieur (Sociedad)
39.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.0%
L2M (No)
54.0%
Over 2.5
39.4%
Under 2.5
60.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.9%
DNB Extérieur
55.1%
Double Chance 1X
60.9%
Double Chance 12
71.0%
Double Chance X2
68.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.5%
0 - 1
12.3%
1 - 0
10.8%
0 - 0
10.6%
1 - 2
8.0%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Celta)31.9%33.6%-1.7 pt
Match nul29.0%32.2%-3.2 pt
Extérieur (Sociedad)39.1%34.2%+4.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.4%35.9%+3.5 pt
Under 2.560.6%64.1%-3.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7007 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1426 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle