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2024-12-14 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 2-2 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Vallecano)
10.8%
Match nul
21.5%
Extérieur (Real Madrid)
67.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.3%
L2M (No)
62.7%
Over 2.5
43.8%
Under 2.5
56.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
13.7%
DNB Extérieur
86.3%
Double Chance 1X
32.3%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
89.2%

Top 5 scores prédits

0 - 1
16.1%
0 - 2
15.0%
1 - 1
9.6%
0 - 3
9.3%
0 - 0
9.0%

Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Vallecano)10.8%15.2%-4.4 pt
Match nul21.5%22.7%-1.2 pt
Extérieur (Real Madrid)67.7%62.2%+5.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.8%53.1%-9.4 pt
Under 2.556.2%46.9%+9.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
21.5% (FTR = D)
Brier 1X2
1.0870 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5380 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Vallecano 3-3 Real Madrid · La Liga · FootValue