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2024-12-07 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Girona)
30.2%
Match nul
22.8%
Extérieur (Real Madrid)
47.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.2%
L2M (No)
34.8%
Over 2.5
64.7%
Under 2.5
35.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.1%
DNB Extérieur
60.9%
Double Chance 1X
53.0%
Double Chance 12
77.2%
Double Chance X2
69.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.9%
1 - 2
9.1%
2 - 1
7.2%
2 - 2
6.7%
0 - 1
6.5%

Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Girona)30.2%22.4%+7.8 pt
Match nul22.8%24.1%-1.3 pt
Extérieur (Real Madrid)47.0%53.5%-6.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.564.7%61.1%+3.6 pt
Under 2.535.3%38.9%-3.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
47.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4243 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7552 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Girona 0-3 Real Madrid · La Liga · FootValue