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2024-12-04 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Bilbao)
25.1%
Match nul
26.8%
Extérieur (Real Madrid)
48.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.4%
L2M (No)
51.6%
Over 2.5
44.4%
Under 2.5
55.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
34.3%
DNB Extérieur
65.7%
Double Chance 1X
51.9%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
74.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.7%
0 - 1
12.4%
0 - 2
9.3%
1 - 2
9.1%
0 - 0
8.8%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Bilbao)25.1%28.8%-3.6 pt
Match nul26.8%28.4%-1.6 pt
Extérieur (Real Madrid)48.1%42.8%+5.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.4%51.6%-7.2 pt
Under 2.555.6%48.4%+7.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8632 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3807 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle