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2024-12-01 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Vallecano)
22.6%
Match nul
30.8%
Extérieur (Ath Bilbao)
46.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.6%
L2M (No)
63.4%
Over 2.5
30.5%
Under 2.5
69.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.6%
DNB Extérieur
67.4%
Double Chance 1X
53.4%
Double Chance 12
69.2%
Double Chance X2
77.4%

Top 5 scores prédits

0 - 1
17.1%
0 - 0
14.7%
1 - 1
13.0%
1 - 0
10.4%
0 - 2
10.3%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Vallecano)22.6%29.3%-6.7 pt
Match nul30.8%31.9%-1.1 pt
Extérieur (Ath Bilbao)46.7%38.9%+7.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.530.5%37.2%-6.6 pt
Under 2.569.5%62.8%+6.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4303 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7625 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Vallecano 1-2 Ath Bilbao · La Liga · FootValue