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2024-11-30 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valladolid)
15.3%
Match nul
21.3%
Extérieur (Ath Madrid)
63.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.5%
L2M (No)
50.5%
Over 2.5
53.6%
Under 2.5
46.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.5%
DNB Extérieur
80.5%
Double Chance 1X
36.7%
Double Chance 12
78.7%
Double Chance X2
84.7%

Top 5 scores prédits

0 - 1
11.6%
0 - 2
11.5%
1 - 1
10.2%
1 - 2
9.8%
0 - 3
7.6%

Score réel 0-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valladolid)15.3%12.8%+2.6 pt
Match nul21.3%21.3%+0.0 pt
Extérieur (Ath Madrid)63.3%65.9%-2.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.6%49.7%+3.8 pt
Under 2.546.4%50.3%-3.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
63.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2033 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4565 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Valladolid 0-5 Ath Madrid · La Liga · FootValue