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2024-11-30 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Espanol)
42.6%
Match nul
23.9%
Extérieur (Celta)
33.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.6%
L2M (No)
37.4%
Over 2.5
60.6%
Under 2.5
39.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.1%
DNB Extérieur
43.9%
Double Chance 1X
66.6%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
57.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.8%
2 - 1
8.9%
1 - 2
7.8%
1 - 0
7.1%
2 - 2
6.5%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Espanol)42.6%26.8%+15.8 pt
Match nul23.9%29.8%-5.9 pt
Extérieur (Celta)33.4%43.3%-9.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.6%43.8%+16.8 pt
Under 2.539.4%56.2%-16.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
42.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4981 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8524 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle