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2024-11-24 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sevilla)
53.6%
Match nul
27.5%
Extérieur (Vallecano)
18.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.7%
L2M (No)
60.3%
Over 2.5
36.7%
Under 2.5
63.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.9%
DNB Extérieur
26.1%
Double Chance 1X
81.1%
Double Chance 12
72.5%
Double Chance X2
46.4%

Top 5 scores prédits

1 - 0
16.3%
1 - 1
12.3%
2 - 0
11.8%
0 - 0
11.7%
2 - 1
8.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sevilla)53.6%46.2%+7.4 pt
Match nul27.5%29.4%-1.9 pt
Extérieur (Vallecano)18.9%24.4%-5.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.536.7%42.1%-5.3 pt
Under 2.563.3%57.9%+5.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
53.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3268 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6238 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle