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2024-11-24 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Osasuna)
34.8%
Match nul
24.2%
Extérieur (Villarreal)
41.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.0%
L2M (No)
38.0%
Over 2.5
59.7%
Under 2.5
40.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.9%
DNB Extérieur
54.1%
Double Chance 1X
59.0%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
65.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.0%
1 - 2
8.8%
2 - 1
8.0%
0 - 1
7.2%
1 - 0
6.5%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Osasuna)34.8%36.2%-1.4 pt
Match nul24.2%28.9%-4.7 pt
Extérieur (Villarreal)41.0%34.9%+6.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.7%51.2%+8.5 pt
Under 2.540.3%48.8%-8.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.2% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8636 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4184 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle