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2024-11-23 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Celta)
22.0%
Match nul
22.7%
Extérieur (Barcelona)
55.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.2%
L2M (No)
42.8%
Over 2.5
57.8%
Under 2.5
42.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
28.5%
DNB Extérieur
71.5%
Double Chance 1X
44.8%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
78.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.6%
1 - 2
9.9%
0 - 1
9.2%
0 - 2
8.8%
1 - 3
6.2%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Celta) | 22.0% | 21.9% | +0.1 pt |
| Match nul | 22.7% | 22.7% | +0.1 pt |
| Extérieur (Barcelona) | 55.2% | 55.4% | -0.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.8% | 64.8% | -7.1 pt |
| Under 2.5 | 42.3% | 35.2% | +7.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9505 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4810 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011