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2024-10-27 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sociedad)
55.9%
Match nul
26.3%
Extérieur (Osasuna)
17.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.8%
L2M (No)
59.2%
Over 2.5
39.2%
Under 2.5
60.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.9%
DNB Extérieur
24.1%
Double Chance 1X
82.2%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
44.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.8%
2 - 0
12.1%
1 - 1
11.9%
0 - 0
10.7%
2 - 1
8.9%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sociedad)55.9%58.4%-2.5 pt
Match nul26.3%25.4%+0.9 pt
Extérieur (Osasuna)17.8%16.2%+1.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.2%43.4%-4.2 pt
Under 2.560.8%56.6%+4.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
17.8% (FTR = A)
Brier 1X2
1.0582 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7277 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle