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2024-10-25 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Espanol)
39.2%
Match nul
24.4%
Extérieur (Sevilla)
36.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.5%
L2M (No)
38.5%
Over 2.5
59.0%
Under 2.5
41.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.9%
DNB Extérieur
48.1%
Double Chance 1X
63.6%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
60.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
2 - 1
8.6%
1 - 2
8.2%
1 - 0
7.1%
0 - 1
6.8%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Espanol) | 39.2% | 31.7% | +7.5 pt |
| Match nul | 24.4% | 29.9% | -5.5 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 36.4% | 38.4% | -2.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.0% | 43.2% | +15.8 pt |
| Under 2.5 | 41.0% | 56.8% | -15.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6177 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0106 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011