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2024-10-21 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
48.1%
Match nul
31.0%
Extérieur (Las Palmas)
20.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
34.7%
L2M (No)
65.3%
Over 2.5
29.0%
Under 2.5
71.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.7%
DNB Extérieur
30.3%
Double Chance 1X
79.1%
Double Chance 12
69.0%
Double Chance X2
51.9%

Top 5 scores prédits

1 - 0
18.1%
0 - 0
15.5%
1 - 1
12.7%
2 - 0
10.9%
0 - 1
10.2%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)48.1%50.6%-2.5 pt
Match nul31.0%28.4%+2.6 pt
Extérieur (Las Palmas)20.9%21.0%-0.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.529.0%41.4%-12.4 pt
Under 2.571.0%58.6%+12.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
20.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9528 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5649 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle