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2024-10-19 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Celta)
14.9%
Match nul
20.6%
Extérieur (Real Madrid)
64.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.9%
L2M (No)
49.1%
Over 2.5
56.0%
Under 2.5
44.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
18.7%
DNB Extérieur
81.3%
Double Chance 1X
35.5%
Double Chance 12
79.4%
Double Chance X2
85.1%
Top 5 scores prédits
0 - 2
11.3%
0 - 1
10.8%
1 - 2
9.9%
1 - 1
9.8%
0 - 3
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Celta) | 14.9% | 17.2% | -2.4 pt |
| Match nul | 20.6% | 21.6% | -1.0 pt |
| Extérieur (Real Madrid) | 64.5% | 61.2% | +3.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.0% | 59.8% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 44.0% | 40.2% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 64.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1902 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4377 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011