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2024-10-19 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Osasuna)
35.1%
Match nul
28.7%
Extérieur (Betis)
36.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.4%
L2M (No)
52.6%
Over 2.5
41.0%
Under 2.5
59.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.3%
DNB Extérieur
50.7%
Double Chance 1X
63.8%
Double Chance 12
71.3%
Double Chance X2
64.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.5%
0 - 1
11.3%
1 - 0
11.1%
0 - 0
10.0%
1 - 2
7.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Osasuna)35.1%39.9%-4.8 pt
Match nul28.7%30.2%-1.6 pt
Extérieur (Betis)36.2%29.8%+6.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.0%41.3%-0.3 pt
Under 2.559.0%58.7%+0.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
36.2% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6127 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0161 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle