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2024-10-06 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-3 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Alaves)
19.4%
Match nul
25.0%
Extérieur (Barcelona)
55.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.6%
L2M (No)
53.4%
Over 2.5
45.5%
Under 2.5
54.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.9%
DNB Extérieur
74.1%
Double Chance 1X
44.4%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
80.6%

Top 5 scores prédits

0 - 1
13.3%
1 - 1
11.8%
0 - 2
11.0%
1 - 2
9.5%
0 - 0
8.5%

Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Alaves)19.4%20.6%-1.2 pt
Match nul25.0%23.0%+2.0 pt
Extérieur (Barcelona)55.6%56.4%-0.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.545.5%59.3%-13.9 pt
Under 2.554.5%40.7%+13.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
55.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2977 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5875 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle