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2024-10-05 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Getafe)
40.1%
Match nul
29.6%
Extérieur (Osasuna)
30.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.0%
L2M (No)
56.0%
Over 2.5
37.2%
Under 2.5
62.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.9%
DNB Extérieur
43.1%
Double Chance 1X
69.6%
Double Chance 12
70.4%
Double Chance X2
59.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.6%
1 - 0
13.2%
0 - 0
11.5%
0 - 1
11.0%
2 - 0
8.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Getafe)40.1%44.5%-4.5 pt
Match nul29.6%31.5%-1.9 pt
Extérieur (Osasuna)30.4%24.0%+6.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.537.2%33.5%+3.8 pt
Under 2.562.8%66.5%-3.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.6% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7490 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2187 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle