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2024-09-29 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Celta)
27.3%
Match nul
22.1%
Extérieur (Girona)
50.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.3%
L2M (No)
34.7%
Over 2.5
65.8%
Under 2.5
34.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.0%
DNB Extérieur
65.0%
Double Chance 1X
49.4%
Double Chance 12
77.9%
Double Chance X2
72.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.6%
1 - 2
9.3%
2 - 1
6.6%
0 - 2
6.6%
2 - 2
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Celta) | 27.3% | 37.0% | -9.7 pt |
| Match nul | 22.1% | 28.0% | -5.9 pt |
| Extérieur (Girona) | 50.6% | 35.0% | +15.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.8% | 53.3% | +12.6 pt |
| Under 2.5 | 34.2% | 46.7% | -12.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9368 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5082 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011