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2024-09-28 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sociedad)
52.4%
Match nul
29.0%
Extérieur (Valencia)
18.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.2%
L2M (No)
63.8%
Over 2.5
32.4%
Under 2.5
67.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
73.7%
DNB Extérieur
26.3%
Double Chance 1X
81.3%
Double Chance 12
71.0%
Double Chance X2
47.6%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.8%
0 - 0
13.7%
1 - 1
12.3%
2 - 0
11.9%
0 - 1
8.9%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sociedad)52.4%51.9%+0.5 pt
Match nul29.0%29.3%-0.4 pt
Extérieur (Valencia)18.7%18.8%-0.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.532.4%34.7%-2.3 pt
Under 2.567.6%65.3%+2.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
52.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3458 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6470 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle