← Retour à l’accueil
2024-09-25 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Barcelona)
74.0%
Match nul
16.9%
Extérieur (Getafe)
9.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.3%
L2M (No)
55.7%
Over 2.5
57.2%
Under 2.5
42.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.0%
DNB Extérieur
11.0%
Double Chance 1X
90.9%
Double Chance 12
83.1%
Double Chance X2
26.0%

Top 5 scores prédits

2 - 0
13.5%
1 - 0
11.6%
3 - 0
10.4%
2 - 1
9.1%
1 - 1
8.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Barcelona)74.0%76.6%-2.6 pt
Match nul16.9%15.4%+1.6 pt
Extérieur (Getafe)9.1%8.1%+1.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.2%58.2%-1.0 pt
Under 2.542.8%41.8%+1.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
74.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1047 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3015 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle