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2024-09-25 · 18:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Girona)
73.7%
Match nul
16.8%
Extérieur (Vallecano)
9.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.3%
L2M (No)
53.8%
Over 2.5
58.9%
Under 2.5
41.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.6%
DNB Extérieur
11.4%
Double Chance 1X
90.6%
Double Chance 12
83.2%
Double Chance X2
26.3%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.9%
1 - 0
10.9%
3 - 0
10.1%
2 - 1
9.2%
1 - 1
8.0%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Girona)73.7%56.6%+17.1 pt
Match nul16.8%24.8%-8.0 pt
Extérieur (Vallecano)9.4%18.6%-9.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.9%49.1%+9.9 pt
Under 2.541.1%50.9%-9.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
16.8% (FTR = D)
Brier 1X2
1.2447 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7832 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle