← Retour à l’accueil
2024-09-24 · 18:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sevilla)
62.0%
Match nul
22.6%
Extérieur (Valladolid)
15.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.1%
L2M (No)
53.9%
Over 2.5
48.8%
Under 2.5
51.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.0%
DNB Extérieur
20.0%
Double Chance 1X
84.5%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
38.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.1%
2 - 0
12.2%
1 - 1
10.7%
2 - 1
9.6%
3 - 0
7.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sevilla)62.0%59.5%+2.5 pt
Match nul22.6%24.6%-2.0 pt
Extérieur (Valladolid)15.4%15.9%-0.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.8%47.4%+1.4 pt
Under 2.551.2%52.6%-1.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
62.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2196 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4787 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle