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2024-09-22 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Bilbao)
58.7%
Match nul
23.7%
Extérieur (Celta)
17.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.2%
L2M (No)
52.8%
Over 2.5
47.9%
Under 2.5
52.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.9%
DNB Extérieur
23.1%
Double Chance 1X
82.4%
Double Chance 12
76.3%
Double Chance X2
41.3%

Top 5 scores prédits

1 - 0
12.9%
2 - 0
11.5%
1 - 1
11.2%
2 - 1
9.7%
0 - 0
7.7%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Bilbao)58.7%53.2%+5.5 pt
Match nul23.7%26.6%-2.9 pt
Extérieur (Celta)17.6%20.2%-2.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.547.9%50.8%-2.9 pt
Under 2.552.1%49.2%+2.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
58.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2577 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5327 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle