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2024-09-21 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Real Madrid)
86.3%
Match nul
9.2%
Extérieur (Espanol)
4.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
77.0%
Under 2.5
23.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
95.0%
DNB Extérieur
5.0%
Double Chance 1X
95.5%
Double Chance 12
90.8%
Double Chance X2
13.7%

Top 5 scores prédits

3 - 0
10.8%
2 - 0
9.7%
4 - 0
9.0%
3 - 1
7.7%
2 - 1
6.9%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Real Madrid)86.3%85.0%+1.2 pt
Match nul9.2%10.3%-1.0 pt
Extérieur (Espanol)4.5%4.7%-0.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.577.0%70.6%+6.4 pt
Under 2.523.0%29.4%-6.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
86.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0294 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.1478 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Real Madrid 4-1 Espanol · La Liga · FootValue