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2024-09-18 · 18:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Betis)
54.3%
Match nul
26.7%
Extérieur (Getafe)
19.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.6%
L2M (No)
58.4%
Over 2.5
39.2%
Under 2.5
60.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.1%
DNB Extérieur
25.9%
Double Chance 1X
81.0%
Double Chance 12
73.3%
Double Chance X2
45.8%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.4%
1 - 1
12.2%
2 - 0
11.6%
0 - 0
10.7%
2 - 1
8.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Betis)54.3%50.4%+3.9 pt
Match nul26.7%30.7%-3.9 pt
Extérieur (Getafe)19.0%19.0%+0.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.2%34.7%+4.5 pt
Under 2.560.8%65.3%-4.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3169 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6114 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Betis 2-1 Getafe · La Liga · FootValue