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2024-09-16 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Vallecano)
34.8%
Match nul
31.7%
Extérieur (Osasuna)
33.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.2%
L2M (No)
60.8%
Over 2.5
31.2%
Under 2.5
68.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.9%
DNB Extérieur
49.1%
Double Chance 1X
66.5%
Double Chance 12
68.3%
Double Chance X2
65.2%

Top 5 scores prédits

0 - 0
14.4%
1 - 0
13.8%
1 - 1
13.8%
0 - 1
13.4%
2 - 0
6.9%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Vallecano)34.8%45.5%-10.7 pt
Match nul31.7%30.4%+1.4 pt
Extérieur (Osasuna)33.5%24.2%+9.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.531.2%37.6%-6.4 pt
Under 2.568.8%62.4%+6.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
34.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6382 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0561 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle