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2024-09-15 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Las Palmas)
22.9%
Match nul
30.3%
Extérieur (Ath Bilbao)
46.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.0%
L2M (No)
62.0%
Over 2.5
32.0%
Under 2.5
68.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.9%
DNB Extérieur
67.1%
Double Chance 1X
53.2%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
77.1%

Top 5 scores prédits

0 - 1
16.5%
0 - 0
13.9%
1 - 1
13.0%
0 - 2
10.3%
1 - 0
10.2%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Las Palmas)22.9%24.2%-1.3 pt
Match nul30.3%28.1%+2.2 pt
Extérieur (Ath Bilbao)46.8%47.8%-0.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.532.0%44.1%-12.0 pt
Under 2.568.0%55.9%+12.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4271 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7591 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle