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2024-09-14 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sevilla)
50.9%
Match nul
26.9%
Extérieur (Getafe)
22.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.2%
L2M (No)
54.8%
Over 2.5
41.7%
Under 2.5
58.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.7%
DNB Extérieur
30.3%
Double Chance 1X
77.8%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
49.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.8%
1 - 1
12.5%
2 - 0
10.4%
0 - 0
9.8%
2 - 1
9.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sevilla)50.9%42.5%+8.5 pt
Match nul26.9%31.5%-4.6 pt
Extérieur (Getafe)22.2%26.0%-3.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.7%35.7%+6.1 pt
Under 2.558.3%64.3%-6.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
50.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3620 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6743 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle