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2024-09-01 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Real Madrid)
71.9%
Match nul
18.1%
Extérieur (Betis)
10.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.3%
L2M (No)
55.7%
Over 2.5
55.1%
Under 2.5
44.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.7%
DNB Extérieur
12.3%
Double Chance 1X
90.0%
Double Chance 12
81.9%
Double Chance X2
28.1%

Top 5 scores prédits

2 - 0
13.5%
1 - 0
12.1%
3 - 0
9.9%
2 - 1
9.3%
1 - 1
8.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Real Madrid)71.9%76.7%-4.8 pt
Match nul18.1%15.3%+2.8 pt
Extérieur (Betis)10.1%8.0%+2.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.1%62.4%-7.3 pt
Under 2.544.9%37.6%+7.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
71.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1219 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3303 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle