← Retour à l’accueil
2024-08-31 · 16:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Barcelona)
83.3%
Match nul
11.6%
Extérieur (Valladolid)
5.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.1%
L2M (No)
56.9%
Over 2.5
67.5%
Under 2.5
32.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.1%
DNB Extérieur
5.9%
Double Chance 1X
94.8%
Double Chance 12
88.4%
Double Chance X2
16.8%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.7%
3 - 0
12.2%
1 - 0
8.8%
4 - 0
8.7%
2 - 1
7.8%

Score réel 7-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Barcelona)83.3%79.5%+3.7 pt
Match nul11.6%13.2%-1.6 pt
Extérieur (Valladolid)5.2%7.3%-2.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.567.5%68.6%-1.1 pt
Under 2.532.5%31.4%+1.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
83.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0441 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.1833 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle