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2024-08-28 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sociedad)
55.1%
Match nul
28.3%
Extérieur (Alaves)
16.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
34.7%
L2M (No)
65.3%
Over 2.5
32.2%
Under 2.5
67.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.8%
DNB Extérieur
23.2%
Double Chance 1X
83.4%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
45.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
18.5%
0 - 0
13.8%
2 - 0
12.8%
1 - 1
11.8%
0 - 1
8.2%

Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sociedad)55.1%60.0%-4.9 pt
Match nul28.3%25.5%+2.9 pt
Extérieur (Alaves)16.6%14.5%+2.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.532.2%41.4%-9.2 pt
Under 2.567.8%58.6%+9.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
16.6% (FTR = A)
Brier 1X2
1.0789 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.7952 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle