← Retour à l’accueil
2024-08-28 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
75.0%
Match nul
14.7%
Extérieur (Espanol)
10.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.4%
L2M (No)
41.6%
Over 2.5
72.3%
Under 2.5
27.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.9%
DNB Extérieur
12.1%
Double Chance 1X
89.7%
Double Chance 12
85.3%
Double Chance X2
25.0%

Top 5 scores prédits

2 - 0
9.1%
2 - 1
8.8%
3 - 0
8.4%
3 - 1
8.2%
1 - 1
6.4%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)75.0%76.0%-1.0 pt
Match nul14.7%16.7%-2.0 pt
Extérieur (Espanol)10.3%7.3%+3.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.572.3%52.3%+20.0 pt
Under 2.527.7%47.7%-20.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
14.7% (FTR = D)
Brier 1X2
1.3008 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.9180 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Ath Madrid 0-0 Espanol · La Liga · FootValue