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2024-08-25 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
50.0%
Match nul
21.7%
Extérieur (Girona)
28.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.0%
L2M (No)
32.0%
Over 2.5
68.9%
Under 2.5
31.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.8%
DNB Extérieur
36.2%
Double Chance 1X
71.6%
Double Chance 12
78.3%
Double Chance X2
50.0%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.0%
1 - 1
9.0%
2 - 2
6.8%
1 - 2
6.7%
3 - 1
6.2%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)50.0%64.6%-14.6 pt
Match nul21.7%20.6%+1.1 pt
Extérieur (Girona)28.4%14.8%+13.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.568.9%60.4%+8.5 pt
Under 2.531.1%39.6%-8.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
50.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3777 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6937 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Ath Madrid 3-0 Girona · La Liga · FootValue