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2024-08-25 · 18:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Alaves)
32.3%
Match nul
31.0%
Extérieur (Betis)
36.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.8%
L2M (No)
59.2%
Over 2.5
33.1%
Under 2.5
66.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.8%
DNB Extérieur
53.2%
Double Chance 1X
63.3%
Double Chance 12
69.0%
Double Chance X2
67.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.7%
0 - 1
13.7%
0 - 0
13.4%
1 - 0
12.5%
0 - 2
7.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Alaves)32.3%39.0%-6.7 pt
Match nul31.0%32.1%-1.1 pt
Extérieur (Betis)36.7%28.9%+7.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.533.1%34.8%-1.7 pt
Under 2.566.8%65.2%+1.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
31.0% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7151 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1712 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle