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2024-08-24 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Espanol)
28.8%
Match nul
26.1%
Extérieur (Sociedad)
45.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.0%
L2M (No)
47.0%
Over 2.5
49.1%
Under 2.5
50.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.1%
DNB Extérieur
60.9%
Double Chance 1X
55.0%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
71.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.4%
0 - 1
10.5%
1 - 2
9.1%
1 - 0
8.0%
0 - 2
8.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Espanol)28.8%24.8%+4.0 pt
Match nul26.1%30.8%-4.7 pt
Extérieur (Sociedad)45.0%44.4%+0.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.1%35.9%+13.2 pt
Under 2.550.9%64.1%-13.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
45.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4540 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7983 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle