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2026-05-03 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
65.7%
Match nul
23.0%
Extérieur (Verona)
11.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.7%
L2M (No)
60.3%
Over 2.5
44.5%
Under 2.5
55.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.3%
DNB Extérieur
14.7%
Double Chance 1X
88.7%
Double Chance 12
77.0%
Double Chance X2
34.3%
Top 5 scores prédits
1 - 0
15.0%
2 - 0
14.4%
1 - 1
10.5%
0 - 0
9.3%
2 - 1
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 65.7% | 80.3% | -14.6 pt |
| Match nul | 23.0% | 13.4% | +9.6 pt |
| Extérieur (Verona) | 11.3% | 6.3% | +5.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.5% | 61.1% | -16.6 pt |
| Under 2.5 | 55.5% | 38.9% | +16.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0368 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4684 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011