← Retour à l’accueil
2025-09-27 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
47.8%
Match nul
24.3%
Extérieur (Man United)
27.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.9%
L2M (No)
43.1%
Over 2.5
54.7%
Under 2.5
45.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.2%
DNB Extérieur
36.8%
Double Chance 1X
72.1%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
52.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.4%
2 - 1
9.4%
1 - 0
9.4%
2 - 0
7.8%
1 - 2
6.9%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)47.8%28.8%+19.1 pt
Match nul24.3%25.4%-1.1 pt
Extérieur (Man United)27.9%45.9%-18.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.7%59.6%-4.9 pt
Under 2.545.3%40.4%+4.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
47.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4087 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7373 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle