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2025-05-10 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Werder Bremen)
22.3%
Match nul
26.1%
Extérieur (RB Leipzig)
51.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.6%
L2M (No)
40.4%
Over 2.5
57.9%
Under 2.5
42.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.1%
DNB Extérieur
69.9%
Double Chance 1X
48.4%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
77.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
1 - 2
9.8%
0 - 2
8.4%
0 - 1
7.4%
0 - 0
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Werder Bremen) | 22.3% | 48.4% | -26.1 pt |
| Match nul | 26.1% | 23.5% | +2.6 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 51.6% | 28.1% | +23.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.9% | 68.6% | -10.7 pt |
| Under 2.5 | 42.1% | 31.4% | +10.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8620 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3429 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011