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2025-05-03 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
45.1%
Match nul
22.9%
Extérieur (Hoffenheim)
32.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
75.0%
L2M (No)
25.0%
Over 2.5
75.5%
Under 2.5
24.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.5%
DNB Extérieur
41.5%
Double Chance 1X
68.0%
Double Chance 12
77.1%
Double Chance X2
54.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
8.6%
2 - 1
8.0%
2 - 2
7.2%
1 - 2
6.7%
3 - 1
5.7%
Score réel 4-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 45.1% | 42.2% | +2.8 pt |
| Match nul | 22.9% | 24.2% | -1.2 pt |
| Extérieur (Hoffenheim) | 32.0% | 33.6% | -1.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 75.5% | 69.6% | +5.9 pt |
| Under 2.5 | 24.5% | 30.4% | -5.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8995 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4727 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011