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2025-04-26 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
79.1%
Match nul
14.7%
Extérieur (Augsburg)
6.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
68.2%
Under 2.5
31.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
92.8%
DNB Extérieur
7.2%
Double Chance 1X
93.9%
Double Chance 12
85.3%
Double Chance X2
20.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.6%
3 - 0
10.8%
2 - 1
8.4%
3 - 1
7.8%
4 - 0
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 79.1% | 64.3% | +14.8 pt |
| Match nul | 14.7% | 20.4% | -5.7 pt |
| Extérieur (Augsburg) | 6.1% | 15.3% | -9.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.2% | 58.4% | +9.8 pt |
| Under 2.5 | 31.8% | 41.6% | -9.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 79.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0690 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2340 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011