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2025-04-19 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 4-4 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
25.3%
Match nul
29.4%
Extérieur (Stuttgart)
45.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.0%
L2M (No)
46.0%
Over 2.5
48.7%
Under 2.5
51.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.8%
DNB Extérieur
64.2%
Double Chance 1X
54.6%
Double Chance 12
70.6%
Double Chance X2
74.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.1%
1 - 2
9.3%
0 - 1
9.2%
0 - 0
9.2%
0 - 2
8.5%
Score réel 4-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 25.3% | 30.9% | -5.7 pt |
| Match nul | 29.4% | 27.6% | +1.8 pt |
| Extérieur (Stuttgart) | 45.4% | 41.5% | +3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.7% | 53.4% | -4.7 pt |
| Under 2.5 | 51.3% | 46.6% | +4.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7683 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2249 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011