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2025-04-19 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Werder Bremen)
58.2%
Match nul
23.5%
Extérieur (Bochum)
18.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.9%
L2M (No)
39.1%
Over 2.5
62.7%
Under 2.5
37.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.2%
DNB Extérieur
23.8%
Double Chance 1X
81.8%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
41.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
2 - 1
9.9%
2 - 0
8.7%
3 - 1
6.9%
1 - 0
6.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Werder Bremen) | 58.2% | 59.9% | -1.6 pt |
| Match nul | 23.5% | 21.4% | +2.1 pt |
| Extérieur (Bochum) | 18.2% | 18.7% | -0.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.7% | 62.6% | +0.1 pt |
| Under 2.5 | 37.3% | 37.4% | -0.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2630 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5406 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011