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2025-04-12 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
45.0%
Match nul
26.2%
Extérieur (Freiburg)
28.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.8%
L2M (No)
35.2%
Over 2.5
62.4%
Under 2.5
37.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.0%
DNB Extérieur
39.0%
Double Chance 1X
71.2%
Double Chance 12
73.8%
Double Chance X2
55.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.8%
2 - 1
9.2%
1 - 2
7.2%
2 - 2
6.5%
2 - 0
6.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 45.0% | 42.2% | +2.8 pt |
| Match nul | 26.2% | 26.0% | +0.2 pt |
| Extérieur (Freiburg) | 28.8% | 31.8% | -3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.4% | 60.9% | +1.5 pt |
| Under 2.5 | 37.6% | 39.1% | -1.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.7776 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2438 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011