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2025-04-12 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
47.6%
Match nul
25.7%
Extérieur (Mainz)
26.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.8%
L2M (No)
35.2%
Over 2.5
63.0%
Under 2.5
37.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.0%
DNB Extérieur
36.0%
Double Chance 1X
73.3%
Double Chance 12
74.3%
Double Chance X2
52.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
2 - 1
9.4%
1 - 2
6.9%
2 - 0
6.8%
2 - 2
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 47.6% | 39.0% | +8.6 pt |
| Match nul | 25.7% | 27.8% | -2.1 pt |
| Extérieur (Mainz) | 26.7% | 33.3% | -6.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.0% | 53.9% | +9.1 pt |
| Under 2.5 | 37.0% | 46.1% | -9.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4119 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7423 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011